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[전국 미분양] 지방 미분양 증가와 서울·수도권 영향 분석. [전국 미분양] 지방 미분양 증가와 서울·수도권 영향 분석.2025년 2월 전국 미분양 주택이 **7만 가구**를 넘어섰고, 그중 **지방의 악성 미분양이 80% 이상**을 차지했습니다. 반면, 서울·수도권은 분양 흥행세가 이어지는데요, 이 양극화 현상이 시장에 어떤 의미인지 풀어드립니다.1. 미분양 현황2월 기준 전국 미분양은 7만61가구, 지방 미분양은 전체의 **81%**를 차지합니다.준공 후 미분양도 2만3,722가구로 **11년 4개월 만의 최대치** 기록.수도권 미분양은 감소세로 전환, 반면 지방은 여전히 증가 중입니다.2. 왜 지방은 미분양이 많은 걸까?과잉 공급: 일부 지방 도시에서는 **인허가·착공 물량이 과도하게 몰려**, 수요 대비 공급 초과.교통 및 인구 감소: 젊은 층 유출과 인프.. 2025. 7. 8.
[리츠(REITs)] 부동산 간접투자 초보자도 쉽게 시작하는 방법 [리츠(REITs)] 부동산 간접투자 초보자도 쉽게 시작하는 방법“강남 빌딩, 쇼핑몰, 물류센터를 한 주식처럼 소유한다?” 바로 **리츠(REITs)** 덕분에 가능합니다. 국내외 리츠의 투자 방식·장단점·종목 추천까지, **소액으로 안정적 배당 수익을 노리는 방법**을 정리했습니다.1. 리츠란 무엇인가?여러 투자자로부터 자금을 모아 오피스·주거·물류·호텔 같은 부동산에 투자하고, 임대 수익 및 매각 차익의 최소 **90% 이상을 배당**하는 구조입니다.2. 리츠의 장점과 특징소액 투자 가능: 몇 만원으로 부동산 간접투자.높은 배당 수익: 평균 **7~9%**, 예금·채권 대비 유리.유동성 우수: 주식처럼 사고팔 수 있어 환금성이 높습니다.절세 혜택: 리츠는 종부세 대상 제외, 배당소득세 감면.3. 리츠.. 2025. 7. 8.
[스마트홈] IoT 기술이 집값에 미치는 영향 완전 분석. [스마트홈] IoT 기술이 집값에 미치는 영향 완전 분석.‘스마트 조명·음성 AI·에너지 모니터링…’ 이런 기능이 포함된 아파트는 일반 아파트보다 **5~15% 높은 시세를 형성**하고 있습니다. 생활 편의성이 실제로 **집값과 임대료 상승 요인**이 되는 이유를 사례와 수치로 풀어드립니다.1. 스마트홈이란?사물인터넷(IoT), AI 등을 활용해 조명, 난방, 보안, 가전제품 등을 **원격 제어 및 자동화**하는 주거 시스템입니다. 음성 비서, 스마트 잠금장치, 에너지 절약 장치 등이 대표적입니다.2. 시세·임대료 상승 원리스마트홈 단지는 **평균 5~15% 높은 매매가**를 형성.에너지비 절감, 보안 기능 강화로 **장기 거주 선호도 상승** → 임대 수요 증가..3. 입주자·투자자 관점의 장점편리한 .. 2025. 7. 8.
[리모델링 수익] 최소 투자로 집값을 올리는 7가지 핵심 전략 [리모델링 수익] 최소 투자로 집값을 올리는 7가지 핵심 전략“리모델링” keyword가 포함된 매물은 평균 시세보다 **3.7% 더 비싸게 팔립니다.** (질로 분석) 불필요한 대공사 대신, **주방·욕실, 페인팅·바닥 교체, 조명·손잡이 교체** 등 핵심 요소만 업그레이드해도 큰 효과를 낼 수 있습니다.1. 주방 리모델링: 핵심 ROI 투자 장소미국 기준 소규모 주방 리모델링은 **약 81%ROI**, 대규모 리모델링은 **59%ROI**라고 보고됐습니다.국내 사례: **캐비넷 리폼(페인트+손잡이 교체)**로도 “새집 같아 보인다”는 인상을 줄 수 있으며, 비용은 1백만~3백만 원대부터 시작할 수 있습니다.2. 욕실 업그레이드: 스파 느낌의 ‘웻룸’ 효과질로 조사에 따르면 “웻룸(Wet Room)” .. 2025. 7. 7.
[공급절벽] 2025년 서울 입주물량 분석 & 대응법 [공급절벽] 2025년 서울 입주물량 분석 & 대응법2025년 서울 아파트 입주 예정 물량은 단 3만7,681가구, 2026년은 9,640가구로 **74% 급감**이 예상됩니다. 이처럼 ‘공급절벽’이 현실화되면 매매·전세 시장에 어떤 충격이 있을지, 실수요자와 투자자가 어떻게 대비해야 할지 분석했습니다.1. 입주물량 급감 현황 (2025~2027)부동산R114에 따르면 서울 입주 예정 물량은2025년 3만7,681가구, 2026년 9,640가구, 2027년 9,573가구로 2026~2027년은 **수요 대비 15%** 수준입니다.수도권 전체로 보면 2025년은 10.6만 가구, 2026년 6.6만 → **약 40% 급감** 전망.2. 공급절벽 왜 심화되는가?2022~2024년 경 착공 물량 급감: 22년.. 2025. 7. 7.
[빅데이터 부동산] AI·빅데이터로 내 아파트 시세 예측하는 법 [빅데이터 부동산] AI·빅데이터로 내 아파트 시세 예측하는 법“XGBoost, 랜덤 포레스트, AVM(자동 가치 산정모형)” 같은 용어를 들어봤나요? 2025년 현재, 서울 5만 여 필지를 대상으로 AI 모델이 시세 예측에 활용되고 있습니다. 이 글에서는 어떻게 기술이 시세를 분석하고, 여러분이 직접 활용할 수 있는지 구체적으로 설명합니다.1. AI 기반 시세 예측 방식2017–2020년 서울 5만 2,900필지를 대상으로 랜덤 포레스트와 XGBoost를 비교했더니, **XGBoost 모형이 예측 정확도 높음**.AVM(automated valuation model)은 과거데이터·호가·거래가를 자동 분석해 매매 가능성을 수 밀리 초 내에 예측합니다.2. 공공·민간 플랫폼 활용 사례부동산R114는 HDC.. 2025. 7. 7.
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